Машина за праћење препознавања лица, колика је величина тржишта за препознавање лица? Данас, уз континуирани развој и унапређење технологије препознавања лица, технологија препознавања лица се широко користи у раду и животу људи. Према „Извештају о анализи тржишта индустрије препознавања лица у Кини за 2017-2022.“ Института за истраживање индустрије Кианзхан, обим тржишта препознавања лица у мојој земљи чини око 10 процената глобалног тржишта. Од 2016. године тржиште је већ достигло 1,725 милијарди јуана, од чега је обим тржишта посећености и контроле приступа износио око 699 милиона јуана. У погледу система контроле приступа, индустрија машина за праћење радног времена за препознавање лица се брзо развила. Од 2017. године, обим индустрије машина за праћење радног времена у мојој земљи достигао је 717,000 јединица.
Присуствовање препознавању лица
Али у процесу брзе популаризације апликација за препознавање лица на машинама за праћење, људи су највише забринути за тачност препознавања. У ствари, открићемо да многи корисници предузећа имају тенденцију да усвоје методе прикупљања података о лицу ван мреже. Зашто је метод прикупљања „унеси-и-користи” популаран међу менаџерима у практичним применама? Ови проблеми се углавном могу избећи:
1. Избегните проблем ретуширања фотографија. Од животних фотографија до фотографија за личне карте, ретуширање фотографија је постало норма данас. Чак и ако нема активног ретуширања фотографија, то не може зауставити ефекат лепоте мобилног телефона. Ако је фотографија превише ретуширана, то може утицати на тачност препознавања уређаја за препознавање лица.
2. Избегните проблем углова снимања. Многи људи подсвесно позирају када снимају фотографије, као што су затварање браде, буљење, дурење, гледање у небо под углом од 45 степени, итд., или носе наочаре за сунце и маске као звезда, или зато што је удаљеност снимања предалека и лице изгледа мало, а ови проблеми са углом снимања ће такође утицати на ефекат препознавања.
Штавише, директно уношење информација о лицу у терминал за праћење препознавања лица може у потпуности избећи горе наведене проблеме, а операција прикупљања је једноставна и практична. Нема потребе да личне фото податке достављате кадровској служби, прво их слажете и прегледате, а затим уносите податке у позадини. Није потребна никаква мрежна и друга помоћ током целог процеса. Уређај може да заврши унос информација о лицу за 30 секунди, што у великој мери поједностављује процес прикупљања.
Машине за праћење радног времена за препознавање лица постепено су постале популарне у предузећима. Верујем да ће у блиској будућности машине за праћење радног времена за препознавање лица, па чак и читави терминали за препознавање лица обогатити животе људи. АИ препознавање лица је такође омиљено место на тренутном тржишту. .
